Hicham Garrad
Ingénieur IA & Data
Multi-Agents LLM·Pipelines Data·Full Stack
Ingénieur IA & Data en fin de M2 MIAGE IA Appliquée (UCA). Mon parcours combine multi-agents LLM, data science et pipelines de données — expériences en startup, multinationale et laboratoire, déploiements sur AWS, GCP et OVH.
À propos
Ingénieur IA & Data
Ingénieur IA & Data en fin de M2 MIAGE IA Appliquée (UCA). Mon parcours combine multi-agents LLM, data science et pipelines de données — expériences en startup, multinationale et laboratoire, déploiements sur AWS, GCP et OVH.
Je construis des systèmes intelligents end-to-end : de la collecte de données brutes jusqu'aux interfaces utilisateur, en passant par les pipelines ML et les agents LLM en production.
4+
Expériences pro
11+
Projets réalisés
3
De la donnée brute au système en production
Oct 2026
Disponible CDI
Langages
IA & LLM
Data Engineering
Dev & APIs
Cloud & DevOps
Parcours
Expérience & Formation
Expérience professionnelle
- Conception d'un pipeline ETL end-to-end intégrant extraction open data, scraping web et déduplication sémantique NLP pour structurer les compétences, formations, établissements et métiers ICC en région PACA
- Modélisation et déploiement d'une base MySQL relationnelle alimentée par un pipeline de mise à jour annuel automatisé
- Développement d'une API REST FastAPI et d'une interface cartographique Next.js
- Intégration d'un chatbot RAG et déploiement de l'architecture complète sur VPS OVH via CI/CD GitHub Actions
Formation
Master 2 MIAGE — IA Appliquée
En coursUniversité Côte d'Azur, Biot
Sep 2025 – présent
Master — Business Intelligence & Big Data Analytics
Université Chouaib Doukkali
2023 – 2025
Licence Pro — Big Data (Mention Bien)
Université Sultan Moulay Sliman
2022 – 2023
DUT Génie Informatique (Mention Bien)
Université Sultan Moulay Sliman
2020 – 2022
Projets
Ce que j'ai construit
Serveur MCP pour API Hôtelière
Serveur MCP (TypeScript) orchestrant 5 tools d'intégration entre Claude AI et l'API hôtelière Thaïs. Gestion des réservations, disponibilités et tarifs en langage naturel. Architecture modulaire 4 couches.
Automated Investment Platform — ADK Multi-Agents
Plateforme orchestrant 6 agents LLM spécialisés (Gemini 2.5 Flash Lite) pour l'analyse des marchés financiers. REST API déployée sur Google Cloud Run avec CI/CD GitHub Actions, interface Next.js.
Système de Recommandation Multi-Agents
Système de recommandation personnalisé utilisant des agents intelligents et des modèles ML pour e-commerce. Backend FastAPI + MongoDB, frontend Next.js.
Plant Disease Detection
Système de détection de maladies des plantes par IA, analyse d'images via microservice Computer Vision. Diagnostic rapide des problèmes sanitaires des cultures.
Reconnaissance d'Émotions Faciales (CNN)
Système de reconnaissance d'émotions faciales en temps réel par CNN. Analyse des expressions à la volée via OpenCV et TensorFlow.
Pipeline Big Data — Prédiction de Churn
Pipeline end-to-end : ingestion Kafka, orchestration Airflow, stockage Data Warehouse et MySQL. Modèle ML de détection de churn via FastAPI, visualisation Power BI.
Revenue Forecasting pour SaaS B2B
Modèle hybride ML + séries temporelles (XGBoost, Prophet) pour prédire le MRR mensuel. Visualisation interactive des scénarios via Streamlit.
E-commerce Data Analysis
Analyse complète de données e-commerce : comportement client, tendances de ventes et insights marché via analytics avancés.
City-Info — Application Android
Application Android de géolocalisation autour d'une ville, basée sur les points d'intérêts citoyens. Développée en Java.
ORMVAO — Gestion des Formations
Application Android pour l'office régionale agricole d'Ouarzazate, gestion des formations au sein de l'organisation.
Stock Management
Application desktop de gestion des stocks pour entrepôts, suivi complet des marchandises.
Certifications
Certifications IBM
Introduction to Data Engineering
List basic skills required for an entry-level data engineering role. Discuss various stages in the data engineering lifecycle. Describe technologies such as Relational Databases, NoSQL Data Stores, and Big Data Engines.
Introduction to Big Data with Spark and Hadoop
Apply Spark programming basics for DataFrames, data sets, and Spark SQL. Use Spark's RDDs, optimize Spark SQL using Catalyst and Tungsten, and configure the development environment.
ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka
Describe and contrast ETL and ELT processes. Explain batch vs concurrent execution. Implement ETL workflows through bash and Python. Describe data pipeline components, processes, and technologies.
Au-delà du code
En dehors du code
Parce qu'un ingénieur IA, c'est aussi un humain.
🏀 Basketball
Le seul endroit où je ne pushe pas sur main un vendredi soir.
🎵 Musique
Je produis de la musique quand les pipelines tournent sans erreur. Ce qui arrive parfois. 🎵
Contact
Travaillons ensemble
Je suis actuellement en stage et disponible pour un CDI à partir d'octobre 2026. N'hésitez pas à me contacter.
CDI · Octobre 2026
Nice, France · Open au remote
© 2026 Hicham Garrad — Ingénieur IA & Data
Haut de page ↑